柵(しがらみ)なき重力論

自由に重力論を展開します。

加速運動する物体を慣性系から見る:Y軸編(3)

昨日の記事で、x軸方向へ定加速度 aで動いている物体を、y軸方向に速度 v で動く慣性系Aから見たときの物体の位置 x,y を求めました。

 \displaystyle x(t) =\frac{1}{a}×\left(\sqrt{1+ a^2×t^2×(1-v^2) }-1\right) (式1)

 \displaystyle y(t) = v×t (式2)

今回は、これらを微分して、系Aから見た物体の速度 u を求めてみます。

 

まず、系Aから見た物体のy軸方向の速度 u_y(t) は簡単なので、先にやってしまいます。
 \displaystyle u_y(t) = \frac{dy}{dt}

式2を t微分します。
 \displaystyle u_y(t) = \frac{d}{dt}(v×t)=v
です。

次に、系Aから見た物体のx軸方向の速度 u_x(t) です。(結構長いです)
 \displaystyle u_x(t) = \frac{dx}{dt}

式1を t微分します。

 \displaystyle u_x(t) = \frac{d}{dt}\frac{1}{a}×\left(\sqrt{1+ a^2×t^2×(1-v^2)}-1\right)

定数項 \displaystyle \frac{1}{a} を前に出します。また、定数項 -1微分はゼロですので、

 \displaystyle u_x(t) = \frac{1}{a}×\frac{d}{dt}\sqrt{1+ a^2×t^2×(1-v^2)} (式3)

式3で、\displaystyle a×t×\sqrt{1-v^2}=\beta=\sinh\theta と置きます。

 \displaystyle u_x(t) = \frac{1}{a}×\frac{d\beta}{dt}×\frac{d}{d\beta}\sqrt{1+ \beta^2}

 \displaystyle u_x(t) = \frac{1}{a}×\frac{d\beta}{dt}×\frac{d\theta}{d\beta}×\frac{d}{d\theta}\sqrt{1+ \sinh^2\theta}

 \displaystyle u_x(t) = \frac{1}{a}×\frac{d\beta}{dt}×\frac{d\theta}{d\beta}×\frac{d}{d\theta}\sqrt{\cosh^2\theta}

 \displaystyle u_x(t)= \frac{1}{a}×\frac{d\beta}{dt}×\frac{d\theta}{d\beta}×\frac{d}{d\theta}\cosh\theta (式4)

となります。

双曲線関数微分の公式から、

 \displaystyle \frac{d}{d\theta}\cosh\theta=\sinh\theta

ですので、式4は

 \displaystyle u_x(t)= \frac{1}{a}×\frac{d\beta}{dt}×\frac{d\theta}{d\beta}×\sinh\theta (式5)

となります。

\theta は先ほどの置き換えから、

 \displaystyle \theta=\sinh^{-1}\beta

ですので、

 \displaystyle \frac{d\theta}{d\beta}=\frac{d}{d\beta}\sinh^{-1}\beta

です。

これを使うと、式5は、

 \displaystyle u_x(t)= \frac{1}{a}×\frac{d\beta}{dt}×\frac{d}{d\beta}\sinh^{-1}\beta×\sinh\theta (式6)

となります。

 逆双曲線関数微分の公式から、

 \displaystyle \frac{d}{d\beta}\sinh^{-1}\beta=\frac{1}{\sqrt{1+\beta^2}}

ですので、これを使うと式6は、

 \displaystyle u_x(t)= \frac{1}{a}×\frac{d\beta}{dt}×\frac{1}{\sqrt{1+\beta^2}}×\sinh\theta (式7)

となります。

また、

 \displaystyle \frac{d\beta}{dt}=\frac{d}{dt}(a×t×\sqrt{1-v^2})

 \displaystyle =a×\sqrt{1-v^2}
ですので、式7は、

 \displaystyle u_x(t)= \frac{1}{a}×a×\sqrt{1-v^2}×\frac{1}{\sqrt{1+\beta^2}}×\sinh\theta

 \displaystyle u_x(t)= \frac{\sqrt{1-v^2}}{\sqrt{1+\beta^2}}×\sinh\theta (式8)

です。

式8で、\displaystyle a×t×\sqrt{1-v^2}=\beta=\sinh\theta の置き換えをもとに戻し、

 \displaystyle u_x(t)= \frac{\sqrt{1-v^2}}{\sqrt{1+(a×t×\sqrt{1-v^2})^2}}×(a×t×\sqrt{1-v^2})

 \displaystyle u_x(t)= \frac{\sqrt{1-v^2}×(a×t×\sqrt{1-v^2})}{\sqrt{1+(a×t)^2×(1-v^2)}}

 \displaystyle u_x(t)= \frac{a×t×(1-v^2)}{\sqrt{1+(a×t)^2×(1-v^2)}}

となりました。

まとめると、

 \displaystyle u_x(t)= \frac{a×t×(1-v^2)}{\sqrt{1+(a×t)^2×(1-v^2)}}

 \displaystyle u_y(t) =v
です。

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